Model selection and model averaging

Model selection and model averaging

Gerda Claeskens, Nils Lid Hjort
5.0 / 0
0 comments
Bạn thích cuốn sách này tới mức nào?
Chất lượng của file scan thế nào?
Xin download sách để đánh giá chất lượng sách
Chất lượng của file tải xuống thế nào?
Choosing a model is central to all statistical work with data. We have seen rapid advances in model fitting and in the theoretical understanding of model selection, yet this book is the first to synthesize research and practice from this active field. Model choice criteria are explained, discussed and compared, including the AIC, BIC, DIC and FIC. The uncertainties involved with model selection are tackled with discussions of frequent and Bayesian methods; model averaging schemes are presented. Real-data examples are complemented by derivations providing deeper insight into the methodology, and instructive exercises build familiarity with the methods. The companion website features Data sets and R-code.
Thể loại:
Năm:
2008
In lần thứ:
1
Nhà xuát bản:
Cambridge University Press
Ngôn ngữ:
english
Trang:
330
ISBN 10:
0521852250
ISBN 13:
9780521852258
Loạt:
Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics
File:
PDF, 2.52 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2008
Tải vè (pdf, 2.52 MB)
Hoàn thành chuyển đổi thành trong
Chuyển đổi thành không thành công

Từ khóa thường sử dụng nhất